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Encontraron millones de árboles en el desierto del Sahara

Investigaciones realizadas en el desierto del Sahara revelaron que hay una gran cantidad de árboles dispersos.

Un nuevo estudio publicado en la revista Nature reveló que el desierto del Sahara, en el norte de África, es morada de más de 1.800 millones de árboles individuales, dispersos en 1,3 millones de km² (13,4 por ha.). Esto quiere decir que no forman bosques, sino que se trata de árboles solitarios.

La investigación se realizó con imágenes satelitales de resolución submétrica sobre el Sahara de África Occidental, el Sahel y la zona subhúmeda.

En una nota publicada en BBC Mundo, Martin Brandt, de la Universidad de Copenhague, principal autor del estudio, dijo que el área investigada representa el 20% del Sahara y el Sahel, "por lo que el recuento total de árboles es mucho mayor".

Estos árboles no forestales que se encuentran en África tienen un papel crucial en la biodiversidad y brindan servicios ecosistémicos como almacenamiento de carbono, recursos alimentarios y refugio para humanos y animales.

De todas formas, este hallazgo es independiente del problema de deforestación que están sufriendo bosques enteros en el mundo.

"Los árboles de las zonas áridas siempre han estado ahí. Conocer su número y ubicación es importante, pero no es equivalente a que crezcan nuevos árboles", afirmó.

Además, los árboles del desierto no resultan tan importantes para el equilibrio medioambiental como sí lo son los bosques y selvas.

"Los árboles de las zonas áridas siempre han estado ahí. Conocer su número y ubicación es importante, pero no es equivalente a que crezcan nuevos árboles", afirmó Brandt.

El estudio fue llevado adelante en este desierto mítico de África por científicos de la NASA en Estados Unidos, del Centro Nacional para la Investigación Científica (CNRS) en Francia y del Centro de Monitoreo Ecológico de Dakar, en Senegal, entre otros, quienes utilizaron imágenes satelitales de alta resolución que normalmente están reservados para usos militares o industriales.

Complementariamente utilizaron un tipo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo, en el que se le enseña a una computadora a cumplir una orden.

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